Cải thiện tính toàn vẹn hình ảnh khoa học với ImageTwin
ImageTwin là một ứng dụng web được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để xác định các vấn đề về tính toàn vẹn trong các hình ảnh khoa học được sử dụng trong các ấn phẩm khoa học đời sống. Phần mềm này rất cần thiết để duy trì chất lượng và sự tin cậy trong nghiên cứu bằng cách quét các hình ảnh để phát hiện các thao tác và sao chép trên nhiều định dạng khác nhau, bao gồm cả western blots và hình ảnh kính hiển vi. Các tính năng tiên tiến của nó bao gồm phát hiện đạo văn, so sánh các hình ảnh với một cơ sở dữ liệu toàn diện để phát hiện nội dung đã được sử dụng lại, đảm bảo tính nguyên bản của các công trình khoa học.
Thêm vào đó, ImageTwin có khả năng phát hiện việc làm giả và sao chép dữ liệu trong các bài viết, cung cấp cho các nhà nghiên cứu kết quả chính xác một cách kịp thời. Hỗ trợ các định dạng như PDF, JPG, PNG và GIF, phần mềm cho phép người dùng quét nội dung đã chọn một cách dễ dàng chỉ với một cú nhấp chuột. Giao diện thân thiện với người dùng của nó khiến nó trở thành một công cụ vô giá trong quy trình đánh giá đồng nghiệp, tạo điều kiện cho việc tự động xác định các vấn đề về tính toàn vẹn để xác minh thêm bởi các người đánh giá.